Un apprenti ou une apprentie - Ingénieur Data.

Employeur de premier plan, la Région Ile-de-France est aujourd’hui engagée dans sa transformation numérique et porteuse de nombreux projets ambitieux au service de la vie quotidienne des Franciliens.

A proximité immédiate de Paris, la Région s’est installée dans l’éco-quartier des Docks de Saint Ouen, offrant ainsi un environnement de travail innovant : bâtiment HQE, open spaces et outils collaboratifs, télétravail, salle de sport…

Confiance, responsabilité, autonomie et sens du collectif sont au cœur des relations professionnelles que nous construisons chaque jour avec nos collaborateurs, hommes et femmes passionnés par leur métier, ayant à cœur de satisfaire les utilisateurs et d’œuvrer pour un meilleur service public.

Nous recherchons aujourd’hui pour notre Pôle Transformation Numérique, au sein de la Direction Numérique, Innovation et Smart Région, en collaboration avec la Direction de la Données et les pôles métiers de la collectivité

Un apprenti ou une apprentie - Ingénieur Data.

> Vos missions

Dans le cadre de la plateforme Île-de-France Smart Service et en lien avec son tuteur, l’ingénieur(e) data a pour mission principale de mettre en place la collecte, la transformation et la mise à disposition des données au sein de la collectivité. Il/elle a également la charge d’analyser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : nettoyage de données, mise à disposition de tableaux de bord, intégration de modèles statistiques). Plus spécifiquement, ses missions sont les suivantes :

Concevoir des solutions d’acheminement, de transformation et de visualisation de la donnée

• Recueillir les besoins métiers relatifs à la donnée et spécifier ces besoins ;

• Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les spécifications retenues ;

• Créer et maintenir des flux d’ingestion et de traitement de données, notamment à partir d’API (scripts Python, batchs, scripts ETL) ;

• Proposer des restitutions de données ;

• Documenter ses développements ;

• Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD.

Monitoring des flux en production sur la plateforme Île-de-France Smart Services :

• Analyser et optimiser le fonctionnement des flux de données existants ;
• Mettre en place et maintenir les batchs de traitements ;

• A partir de la solution d’API Management plateforme, évaluer et proposer des optimisations de la performance des requêtes sur des API fournisseurs d’ISS ;

Suivre et accompagner les Product Owners de la Région sur leurs services numériques (Budget Participatif Ecologique, Données Routières, Entrepreneur Leader…)

• Accompagner le prestataire lors de l’établissement des spécifications techniques, en particulier sur le volet data ;

• Proposer la consommation d’API open-data existantes ;

• Proposer et cadrer les expositions de données via API sur la plateforme ;
• Automatiser la création de tableaux de bord aux équipes métiers ;

• Accompagner le PO sur le suivi des développements et de la recette, en particulier sur le volet data.

> Votre profil

L’apprenti Ingénieur Data est issu d’une formation de niveau mastère (Bac + 5) en informatique, en data science, en statistiques ou en intelligence artificielle. Il/elle se situe actuellement dans sa quatrième ou cinquième et dernière année de formation. Il/elle a déjà une première expérience acquise en stage ou en alternance autour de la donnée, idéalement dans le secteur public au sein d’une collectivité territoriale ou d’une institution.

• Maîtrise de différentes technologies autour des flux de données : langages structurés (Python, Javascript, …), SQL,
• Maîtrise des données géospatiales (2D et 3D),
• Maîtrise de l’écosystème de données web (open-data),
• Maîtrise de la consommation d’API (Swagger, Postman),
• Maîtrise des méthodes de développement dans un contexte agile (Jira),
• Connaissances sur les technologies REST et SOAP,
• Connaissances sur les solutions de stockage de données,
• Connaissances des outils ETL (Talend, FME…),
• Connaissances des outils de restitution et de visualisation de données (PowerBI, Tableau),
• Connaissances en solutions de bases de données (SQL, NoSQL…),
• Connaissance de la réglementation concernant les données personnelles et des principes de cybersécurité.
• Curieux(se), il/elle prend des initiatives et a un goût prononcé pour l’apprentissage et les nouveaux défis,
• Intérêt marqué pour l’innovation (intelligence artificielle, big data)
• Fort esprit analytique et de synthèse,
• Rigueur, sens de l’organisation et réactivité,
• Esprit d’équipe,
• Excellent relationnel et sens de la vulgarisation de sujets techniques auprès de publics éloignés de la donnée et parfois même du numérique,
• Sens de la qualité dans ce qu’il/elle entreprend (délais et résultats),
• Aisance dans l’expression orale et écrite (rédactionnelle).

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